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Cloud & AI Solutions Architect, Hamburg
Ich entwerfe und baue agentische KI-Systeme, auf AWS oder dort, wo die Daten in Europa bleiben müssen, und ich befähige Engineering-Teams, mit ihnen zu arbeiten.
Agentische KI-Systeme von der Architektur bis in die Produktion. Mehrere davon habe ich gebaut, auf AWS und auf EU-souveräner Infrastruktur. Das heißt: Ich liefere auf einem Hyperscaler, und ich liefere, wenn die Daten unter europäischer Kontrolle bleiben müssen.
Ein zweitägiger Workshop für Engineering-Teams, im Anschluss optionales Mentoring.
Deutsche Unternehmen mit weniger als 50 Beschäftigten können bis zu 100 Prozent der Weiterbildungskosten über das Qualifizierungschancengesetz gefördert bekommen.
Ein Ingenieurbüro, das Planunterlagen für den Bahnbau prüft, wollte wissen, ob ein KI-Agent reale Plansätze gegen reale Regelwerke prüfen kann, ohne Befunde zu erfinden. In fünf Wochen habe ich ein im Browser bedienbares System gebaut, das Vollständigkeit, Textanforderungen und die Zeichnungen selbst prüft. Der Schwerpunkt lag auf den Zeichnungen: genau der Teil, den eine reine Textprüfung nicht erreicht. Jede Feststellung trägt Regelwerksbezug, Dokument, Seite und Zitat, sonst wird sie nicht ausgegeben.
Beratung und Umsetzung der technischen Grundlage für eine Lernplattform, bei der Modell, Daten und Hosting in Europa bleiben. Keine US-Cloud im Pfad, kein Anbieter, den die Organisation nicht verlassen kann.
Die Architektur hält die Modellschicht austauschbar, sodass der Anbieter eine Laufzeitentscheidung ist und keine Neuentwicklung. Zwischen dem System und den Lernenden sitzt jeweils eine menschliche Entscheidung, weil eine Organisation ohne eigene KI-Entwicklung prüfen können muss, was das System erzeugt, bevor es das tut.
Der Auftrag hat auch begrenzt, was gebaut werden konnte: Was ausgeliefert wird, muss sich mit üblichen Engineering-Fähigkeiten warten lassen, nicht mit einem eigenen KI-Team im Haus. Das hat mehr ausgeschlossen als ermöglicht, und es war die richtige Einschränkung.
Zwei zweitägige Workshops mit der Entwicklungsorganisation eines deutschen Maklerpools, danach fünf Wochen Mentoring mit drei seiner Teams. Die Workshops behandeln die vier Säulen und ein geführtes Lab, das eine Anwendung aus einem leeren Repository baut, mit Architekturrichtlinien und Hooks, die sie durchsetzen, dann einen zweiten Tag an echten Issues aus dem eigenen Code. Das Mentoring entscheidet, ob davon etwas den Kontakt mit einem Backlog übersteht: derselbe Zyklus, von den Teams selbst gefahren, an ihrer eigenen Arbeit, Woche für Woche.
Sprechen wir über Ihr Projekt oder Ihr Team.
Ich arbeite remote aus Hamburg und reise für einzelne Tage vor Ort durch Europa.