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Cloud & AI Solutions Architect, Hamburg
Ich entwerfe und baue agentische KI-Systeme, auf AWS oder dort, wo die Daten in Europa bleiben müssen, und ich befähige Engineering-Teams, mit ihnen zu arbeiten.
Agentische KI-Systeme von der Architektur bis in die Produktion. Mehrere davon habe ich gebaut, auf AWS und auf EU-souveräner Infrastruktur. Das heißt: Ich liefere auf einem Hyperscaler, und ich liefere, wenn die Daten unter europäischer Kontrolle bleiben müssen.
Ein zweitägiger Workshop für Engineering-Teams, im Anschluss optionales Mentoring.
Deutsche Unternehmen mit weniger als 50 Beschäftigten können bis zu 100 Prozent der Weiterbildungskosten über das Qualifizierungschancengesetz gefördert bekommen.
Ein Ingenieurbüro, das Planunterlagen für den Bahnbau prüft, wollte wissen, ob ein KI-Agent reale Plansätze gegen reale Regelwerke prüfen kann, ohne Befunde zu erfinden. In fünf Wochen habe ich ein im Browser bedienbares System gebaut, das Vollständigkeit, Textanforderungen und die Zeichnungen selbst prüft. Der Schwerpunkt lag auf den Zeichnungen: genau der Teil, den eine reine Textprüfung nicht erreicht. Jede Feststellung trägt Regelwerksbezug, Dokument, Seite und Zitat, sonst wird sie nicht ausgegeben.
Ein kommunaler Bildungsträger will KI in seine Kurse bringen, ohne die Kontrolle darüber aufzugeben, wohin seine Daten fließen. Wir bauen das MVP einer Lernplattform auf einer nicht verhandelbaren Bedingung: Modell, Daten und Hosting bleiben in Europa. Die Architektur ist bewusst klein. Jeder KI-Schritt steht hinter einer menschlichen Entscheidung, und das Modell läuft hinter einer Abstraktionsschicht, sodass es sich austauschen lässt, ohne den Rest des Systems anzufassen. Wo ein verbreitetes Muster noch nicht gebraucht wird, lassen wir es weg und dokumentieren den Auslöser, der es zurückholen würde. Sensible Daten hält die Konstruktion vom Modell fern, nicht eine Richtlinie. Das Ziel ist ein MVP, das der Kunde vom ersten Tag an betreiben, erweitern und prüfen kann, keine Demo, die vor der Produktion neu gebaut werden muss.
Zwei zweitägige Workshops mit der Entwicklungsorganisation eines deutschen Maklerpools, danach fünf Wochen Mentoring mit drei seiner Teams. Die Workshops behandeln die vier Säulen und ein geführtes Lab, das eine Anwendung aus einem leeren Repository baut, mit Architekturrichtlinien und Hooks, die sie durchsetzen, dann einen zweiten Tag an echten Issues aus dem eigenen Code. Das Mentoring entscheidet, ob davon etwas den Kontakt mit einem Backlog übersteht: derselbe Zyklus, von den Teams selbst gefahren, an ihrer eigenen Arbeit, Woche für Woche.
Sprechen wir über Ihr Projekt oder Ihr Team.
Ich arbeite remote aus Hamburg und reise für einzelne Tage vor Ort durch Europa.